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这个站在解决什么问题

机器人行业的入门信息极度碎片：一半是高校课程，一半是厂商发布会，中间那段——「我该按什么顺序学、学到什么程度够用、面试到底问什么」——几乎没人系统讲过。

这个站把那段补上：50 个知识点，每个都写清要学什么、四条路线各需要多深、怎么算学会、常见错误是什么；再加 6 个能直接拖参数的实验，让「调这个参数会怎样」变成看得见的事。往上还有一层：六家代表性公司的架构拆解和大模型与大小脑，让你知道这些知识点拼进真机时是什么样子。

四个维度

同一批知识点，可以从四个角度切：学科域（它属于哪一块）、阶段（现在该不该学）、路线（这条线要多深）、难度（现在能不能啃）。菜单里的入口对应这四个切面。

内容从哪来

三处：公开招聘信息里的 JD 原文（薪资、学历、职责、技能要求）；厂商官方文档与开源项目代码；公开教材与课程的知识体系（Modern Robotics、Probabilistic Robotics、ROS 2 官方文档等）。

凡是推断而非事实的地方，会写明「这是判断」。凡是没实测过的，不写成实测。

几条原则

• 不吹风口。「缺口百万」「年薪百万」这类话到处都是，但缺口形状是「顶部极窄、底部较宽」，底部是现场岗。这个站按真实分布写。
• 不写「全栈」。机器人横跨五个学科，真正全栈几乎不存在。写「全栈」在面试里等于自曝其短。
• 给验收标准，不给学时焦虑。「能讲清什么」比「学了多少小时」有用得多。
• 实验不是玩具。每个实验都对应真实面试题，玩完要能说出数字，而不是「我拖过滑块」。

已知的局限

学时是按「从零到面试可用」估的工程量级，个体差异很大。项目成本按国内电商散件价格估，会随行情浮动。薪资数据集中在上海，其他城市要打折看。实验里的对象模型经过简化，量级参考真实系统，不能替代实测。

如果你发现内容有误、或者某个知识点写得不准确，欢迎指出来——这个站会持续改。